Tú pones los documentos. Nosotros ponemos la tecnología (NLP, LLMs avanzados, OCR) para extraer, analizar y entregar los datos que necesitas — en horas, no semanas.
PDF · Excel · Word
formatos que procesamos
Horas
no semanas
>95%
precisión en documentos legibles
¿Te suena familiar?
¿Tienes cientos de expedientes que alguien del equipo debe leer uno por uno?
Despachos judiciales · Entidades públicas
¿Necesitas comparar variables en 300 contratos pero no tienes analistas suficientes?
Empresas medianas · Legal · Compras
¿Tienes archivos históricos en papel escaneado que nadie puede consultar eficientemente?
Archivos públicos · Investigación · Periodismo de datos
¿Estás en un posgrado o investigación con decenas de fuentes, entrevistas o documentos que analizar y no sabes por dónde empezar?
Estudiantes de posgrado · Investigadores · Docentes
Labs convierte ese volumen documental en datos estructurados listos para analizar. Sin cambiar tus sistemas. Sin entrenar a tu equipo.
Cuéntanos tu casoPDF, expedientes, mbox, ost, etc. — hasta 2 GB
Dinos qué campos necesitas extraer
Cotización clara antes de procesar
Lectura, extracción y análisis
Datos estructurados en horas
Un Excel estructurado — una fila por documento, una columna por variable
| # | Nombre demandante | Monto en disputa | Fecha radicación | Juzgado | Confianza |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Carlos Martínez G. | $48.500.000 COP | 14 mar 2024 | Juzg. 7 Civil Bogotá | Alta |
| 2 | María Torres H. | $12.300.000 COP | 02 ene 2024 | Juzg. 3 Civil Medellín | Alta |
| 3 | Jorge Ruiz M. | $89.750.000 COP | 28 feb 2024 | Juzg. 12 Civil Bogotá | Inferido |
| 4 | Sandra López C. | $5.200.000 COP | 11 mar 2024 | Juzg. 2 Laboral Cali | Alta |
Las variables (columnas) las defines tú. El sistema extrae lo que tú necesitas.
Entiende como un analista experto
Lee el contexto, deduce lo que no está explícito y comprende la jerga jurídica, médica o corporativa del documento.
Lee lo escaneado también
Documentos físicos digitalizados, sellos, firmas y tablas en imagen — no solo PDFs nativos perfectos.
Escala a tu volumen
50 o 5.000 documentos, el proceso es el mismo. El tiempo de entrega escala proporcionalmente.
Datos listos para trabajar
Excel estructurado listo para filtrar, cruzar y analizar en tu herramienta actual. Sin migración de sistemas.
Siempre sabes de dónde vino cada dato
Cita textual exacta, número de página y nivel de confianza por cada campo extraído. Auditable.
Confidencialidad desde el día cero
Procesamiento en servidores seguros. Firmamos acuerdos de confidencialidad (NDA) y de tratamiento de datos antes de ver el primer archivo.
“Teníamos 600 contratos de arrendamiento por revisar para una auditoría. Labs nos entregó un Excel con las cláusulas críticas en 2 días. A mano nos habría tomado un mes.”
Camila S.
Coordinadora Legal · Firma de abogados · Bogotá
“Necesitábamos cruzar datos de 400 expedientes de defensa penal. El equipo los habría leído en 6 semanas — Labs lo hizo en 3 días con cita textual por campo.”
Andrés F.
Socio · Pool de abogados de defensa · Medellín
“Procesamos las historias laborales de 1.200 empleados para un due diligence. Cada campo venía con la página exacta del documento. Impecable.”
Laura M.
Directora de RRHH · Empresa de manufactura · Cali
Hoy disponible el Extractor. Los demás en construcción.
01
Define las variables que necesitas — nombre, fecha, monto, cláusula — y el sistema las extrae de cientos de documentos. Resultado: una tabla limpia con cita textual y nivel de confianza por campo.
02
¿En cuál de estos 500 contratos hay una cláusula de exclusividad? El sistema busca en tu repositorio y responde citando la fuente y página exacta.
03
1.000 correos, expedientes o reportes organizados automáticamente en las categorías que tú defines. Sin leerlos uno por uno.
Analizamos tu situación y te proponemos cómo empezar con una prueba piloto. El precio se define según el volumen y la complejidad — te respondemos en menos de 24 horas.
O escríbenos directamente a [email protected]
Labs es una división de ScribeVoz · Bogotá, Colombia · Ley 1581 de 2012